理解和实现数字化转型| 2021-07-09 | PCI Magazine - 188bet搏金宝,188金宝搏bet官网

有一天，杰克开玩笑地问迈克:“那么我们什么时候开始实施所有这些数字化转型的东西呢?”迈克以同样的方式回答道:“只要我们弄清楚它是什么，从哪里开始!”

杰克和迈克拥有Summit Manufacturing，一家成功的中端制造公司。在当前的环境下，Summit面临着客户、市场和公司内部的挑战(图1)。但是其他人看到问题的地方，Jack和Mike看到了机会。

拿起一本行业杂志或在互联网上关注一个网站，你很难不听说数字转型是未来的潮流。杰克和迈克认为这是一个机会，但他们想确保自己了解如何收获Summit Manufacturing的好处，同时避免许多同事遇到的陷阱。到处都是这样的故事:找到一些“热门”技术，试图把它放在合适的位置，发现它与业务所需的所有部分之间没有联系，并失去了公司的支持。在一家公司，员工强烈反对一项计划糟糕的实施，以至于公司被迫回到他们之前拥有的旧“绿屏”技术。

定义数字

深入研究这一主题，可以发现数字转型的众多术语和含义，包括物联网(IoT)、工业4.0、虚拟现实、数字双胞胎、机器人过程自动化、智能应用、机器学习和人工智能。很明显，数字转换本身是许多不同概念的通用术语(图2)。

通过Müller-Rochow合成合成二氯二甲基硅烷 — **图2”**数字化转型的要素。

没有出现在所有文章中的是公司的业务目标，这些目标可能包括关注客户交互、内部流程、机器操作和/或减少停机时间或提高产出的行动。数字化转型甚至可能包括商业模式的彻底改变，以及建立与客户和供应商合作的新方式。

杰克和迈克很清楚，他们首先需要明确数字转型的目标，引导他们以及经理和员工的努力

使用的数据

经过与团队的多次讨论，Jack和Mike得出结论，数字数据是所有“数字转换”概念中唯一的共同元素。这些概念中有许多都承诺会带来大量的新数据，从而在某种程度上能够做出更好的决策，使业务更好地运行。

Jack和Mike的结论是，在致力于生成更多的数据之前，他们需要更好地理解当前的数据收集、分析和使用。他们的发现并不令人鼓舞。

数据质量较差。ERP系统中的信息不准确和不一致，导致员工开发自己的系统，进一步降低了生产力和准确性。
该公司使用了大量的Excel文件，每个文件都用于本地用途，与其他数据没有关联。
该公司收集数据，然后丢失，然后试图在过程的另一个点重新找到数据。Excel文件数量过多，例如，对相同的数据使用不同的名称，显然是阻碍数据流和可访问性的因素。
古老的“经验法则”(部落知识)推动了许多活动。重要的知识没有被纳入决策，这造成了对变革的阻力，增加了员工流动的风险，并使新员工难以快速高效。
现有数据没有明确的所有权，不知道是谁要求得到这些信息，也不知道收集、维持和对这些数据采取行动的计划是什么。

他们所使用的指标衡量的是活动，而不是结果;他们没有联系到潜在的过程，产生了模糊的结果;他们不允许人们将他们的行为与结果联系起来。

理解过程

在Summit上了解数据是如何获取和使用的，产生了一个有趣的启示。杰克和迈克认为他们的流程定义得很清楚。但随着他们和他们的经理深入研究，他们发现在80%的案例中，许多流程都以他们所想的方式工作(根据文档)。在其他20%的案例中，必须使用特殊的或基于部落知识的过程来达到预期的结果。员工花费80%的时间解决“20%的问题”。除了时间和金钱上的损失之外，这也降低了员工的积极性。

从这个发现中得出的一个结论是，在尚未被完全理解的过程中添加一层技术是不会有效的。另一个原因是，这种情况使得建立可靠而有意义的度量标准变得困难，并导致Excel文件的激增和对部落知识的依赖。

杰克和迈克也看到Summit浪费了很多时间和金钱。当他们讨论这对追求数字化转型意味着什么时，他们得出了一个有趣的见解。与员工一起工作，对他们的流程进行深入的、端到端的了解，并对结果采取行动，这将吸引他们的员工，发展他们对变革的认同，消除时间和金钱的浪费，并提供资金，这些资金可以用于数字化转型。