当组织采用新的创新方式来实现价值时，我们就会谈论数字转型。制造商能够提高经营业绩，增加收入，保持客户满意度。在这一过程中，数字化工具的使用建立了一个激进的反思，即组织如何使用新技术、新人员和新流程来改变业务绩效。

假设有一家全球OEM生产的汽车在喷漆过程中具有最高的质量标准;所用的材188金宝搏bet官网料和技术都是上乘的。自动化程度和连通性允许他们从车间收集数据。这些原始数据经过过滤、分类和验证，通过数字工具生成干净的、随时可用的数据。

微电子学和通信业的快速发展让位于高度互联的工业;大数据的产生是必然的。每分钟都有大量的结构化和非结构化数据转化为智能数据，其提供的可能性不容忽视。

公司正在准备他们的IT基础设施，或至少考虑进行重大投资，因为他们看到了可以产生的数据量和其价值的大幅增加。IT基础设施必须足够快，能够通过流推送大量数据，存储大量认知学习，并足够安全，能够阻止不必要的访问。

考虑到整个供应链复杂的制造关系，大数据被用来解决商业挑战。整车厂正在寻找更多的数据来控制成本，优化资源消耗，并在不断变化的法规中管理可持续发展的努力。

越来越多的公司意识到成为一个由人工智能和机器学习驱动的组织的好处。智能的数据分析方法使机器能够分析模式，并从这些模式中学习来执行特定的任务。

设备分析与维护

多年来，统计数据一直被用于帮助公司关联和分类他们的数据，以做出分析预测，决策树和线性回归。工业4.0探索了预测分析、机器学习和深度学习等领域;在制造业中使用预测模型的机会出现了，减少了停机时间和缺陷。

对于自动绘制过程，认知工具如DXQequipment。分析使用分析技术与历史值的模式关联来预测行为。

像这种IIoT使能器这样的软件模型将信号与流程事件联系起来，从而触发记录在系统数据库中的操作，并能够在类似的情况发生之前识别它们。其中一些任务是为了预测工艺条件的偏差;其他人则只是向dxq设备发送预测任务。维护，以避免可能导致生产中断的故障。

监督控制

涂装过程中的另一个角色是制造执行系统(MES)，它在收集失败、产品质量数据和工艺值方面做得很好。MES报告设备状态，发送指令，对产品的物料流动和可追溯性进行良好的跟踪。它将企业资源计划和产品生命周期管理与车间连接起来，帮助减少废料，优化原材料的使用，并支持管理做出明智的决定。188金宝搏bet官网

除了为油漆店提供MES一体化解决方案DXQcontrol，还拥有面向智能工厂的工具;如DXQplant.analytics。分析引擎将质量数据与产品的可追溯性相结合，将油漆应用的缺陷类型与维修区域、车辆标识、运输工具、发生地点、特定日期和时间的展位物理条件等联系起来。在此前提下，一个为工厂人员提供所有智能数据关联的应用程序。

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