你会如何描述这玫瑰的颜色?你会说这是黄色,柠檬黄色或也许一个明亮的淡黄色?

你的颜色是高度主观的看法和解释。眼睛疲劳、年龄和其他生理因素可以影响你的色彩感知。

但即使没有这样的身体考虑,每个观察者解释颜色基于个人参考。每个人也口头上定义了一个对象的颜色不同。

因此,客观地传达某种颜色的人没有某种类型的标准是很困难的。也必须有一种方法来比较一种颜色到另一个与准确性。

解决方案是一种测量仪器,显式地指定一个颜色。即乐器区分颜色从所有他人,给它分配一个数值。

方法来衡量颜色

今天,最常用的颜色测量仪器分光光度计。斯派克技术措施在许多点反射或透射光的视觉范围,从而导致曲线。因为每个颜色的曲线一样独特的签名或指纹,曲线是一个很好的工具识别、指定和匹配的颜色。

颜色的仪表和通信数据颜色数据本身一样重要。在整个供应链中,不同的供应商可能使用不同的颜色配方和工艺和设备质量保证,使兼容性的一个重要组成部分。爱色丽公司产品是专为整个供应链集成和兼容性。例如,一个大型安装可以使用集成的、网络化的颜色配方和质量保证软件,比如颜色(r)主和几个球面仪器在整个商店。小供应商QA-Master我安装在一台计算机和一个SP62分光光度计将兼容较大的安装。

下面提供了一个理解的仪器为特定的应用程序是最好的选择。

球形

基于球仪器起到了重要辊在制定系统近50年。大多数有能力包括“镜面组件”(光泽),同时测量。通过打开一个小陷阱门的球体,镜面组件是排除在测量。在大多数情况下,数据库颜色配方更准确,当该组件是一个测量的一部分。球形仪器也选择的仪器样本纹理时,粗糙、不规则或方法的光辉表层镜子。纺织品制造商,制造商的屋顶瓦片或声天花板材料都可能选择球体作为正确的工具来完成工作。188金宝搏bet官网

0/45 (45/0)

没有仪器“看到”颜色更像人类的眼睛,而不是0/45。这仅仅是因为一个观众在他或她的一切权力排除镜面组件(光泽)当判断颜色。当我们看服装杂志的照片,我们自己安排,光泽并不能反映回眼。0/45的仪器,更有效地比其他任何将移除光泽测量和测量样品的外观就像人类的眼睛会看到它。

多角度

在过去的十年左右,汽车制造商已经尝试了特殊效果的颜色。添加剂,如云母珠光颜料的材料,贝壳,显微镜下涂彩色颜料和干涉颜料用于生产188金宝搏bet官网不同的颜色在不同的角度来看。大型和昂贵的测角仪传统上用来测量这些颜色直到电池驱动,手持,多角度介绍了工具。爱色丽公司便携式多角度仪器所使用的大多数汽车制造商和他们的全球供应链着色剂。

色度计

色度计不分光光度计。色度计三色(three-filtered)设备,使用红色,绿色和蓝色的过滤器模仿人眼对光线的反应和颜色。在一些质量控制应用程序中,这些工具可以最便宜。色度计不能弥补体节性(改变样品的外观由于光线用来照射表面)。作为光色度计使用单一类型(如白炽灯或脉冲氙气),因为他们不记录媒体的光谱反射率,他们无法预测这种转变。分光光度计可以弥补这一转变,使他们更好的选择准确、可重复的颜色测量。

颜色的属性

每个颜色都有自己的独特的外观,基于三个元素:色相、色度和价值(轻)。通过描述一个颜色使用这三种属性,您可以准确地识别一个特定的颜色和区别于其他。

图1 /颜色

色调

当被要求识别物体的颜色,你将最有可能首先发言的色调。很简单,色调是我们如何感知物体的颜色——红色、橙色、绿色、蓝色等。图1显示了连续的色环颜色从一个色调。如车轮所示,如果你混合蓝色和绿色油漆,你会得到蓝绿色。为黄绿色添加黄色绿色,等等。

图2 /色度

浓度

色度描述颜色的生动或迟钝——换句话说,如何关闭颜色是灰色或纯色调。例如,认为西红柿和萝卜的外观。红色的西红柿是生动的,而萝卜显得乏味。

图2显示了浓度如何变化,我们从中心转移到周长。颜色中间是灰色(沉闷)和越来越饱和(生动的)他们走向周长。浓度也被称为饱和。

图3 /三维颜色系统描述轻盈

明度

一种颜色——即的发光强度。,其程度的轻——被称为它的价值。颜色可分为光明或黑暗当比较它们的价值。

例如,当一个番茄和一个萝卜并排放置,红色的西红柿似乎要轻得多。相比之下,萝卜有深红色的价值。在图3中,价值,或轻盈,特点是纵轴表示。

图4 /孟塞尔颜色树

天平测量颜色
孟塞尔规模

1905年,艺术家阿尔伯特·h·孟塞尔是一个颜色订购系统-规模或颜色,今天仍然被使用着。孟塞尔颜色系统符号意义重大,从历史的角度来看,因为它是基于人类的知觉。此外,它被设计用于测量仪器之前并指定颜色。孟塞尔系统分配数值颜色的三个属性:色相,价值和浓度。相邻的颜色样本代表相同间隔的视觉感知。

图4描述了孟塞尔颜色树,为视觉判断提供实物样品的颜色。今天的颜色系统依赖于使用数学工具来帮助我们判断颜色。

三件事是必要的去看颜色:一个光源(光源),一个对象(样本),和一个观察者/处理器。

作为人类,我们看到的颜色,因为我们的眼睛过程光击中一个对象之间的交互。与乐器——如果我们代替我们的眼睛能看到并记录相同的颜色差异,我们的眼睛检测吗?

图5 /光谱曲线的测量样本

CIE颜色系统

CIE或委员会国际歌de l 'Eclairage(翻译成国际照明委员会),是身体负责国际光度学和色度学的建议。在1931 CIE标准色阶系统通过指定光源(或光源),观察者和方法用来推导值来描述颜色。

CIE颜色系统使用三坐标来定位一个颜色一个颜色空间。这些颜色空间包括CIE XYZ, CIE L * a * b *和CIE * C * h ?。为了获得这些值,我们必须理解它们是如何计算出来的。

如上所述,我们的眼睛需要三件事看颜色:光源、物体和观察者/处理器。必须对仪器相同的颜色。颜色测量仪器得到颜色我们的眼睛一样——通过收集和过滤物体反射光的波长。仪器感知的反射光波长数值。这些值被记录为点在整个可见光谱和被称为光谱数据。光谱数据作为光谱曲线表示。这条曲线是颜色的指纹(参见图5)。

一旦我们获得一个颜色的反射曲线,我们可以应用数学映射到一个颜色空间。要做到这一点,我们把反射率曲线和数据乘以一个CIE标准光源。的图形表示光源的光源下样品查看。每个光源的功率分布会影响我们看到颜色。不同的光源是白炽灯的例子,D65 -日光(参见图6)和F2 -荧光。

我们计算的结果乘以CIE标准观察者。CIE委托工作在1931年和1964年获得标准观察者的概念,基于人类的平均波长的光反应(见图7)。

简而言之,标准观察者代表一个普通人如何看待整个可见光谱颜色。一旦这些值计算,我们将数据转换为XYZ的三色值(参见图8)。这些值现在可以识别颜色数值。

图6 /日光(标准光源D65/10_)

色度值

三色值,不幸的是,使用颜色规格有限,因为他们用视觉属性关联不佳。而Y与价值(轻),X和Z不关联的色调和浓度。

因此,建立了1931 CIE标准观察者时,委员会建议使用xyz色度坐标。这些坐标用于形成色品图如图9所示。通过识别符号Yxy指定颜色值(Y)和颜色在色度图(x, Y)。

如图10所示,颜色是代表点的四周色度图。色度、饱和度由运动从中央白色(中性)区域图的周长,100%饱和度=纯色调。

图7 / CIE 2 ?和10个吗?标准观察者

表达颜色数值

克服的局限性色度图像Yxy CIE推荐的两个备用,统一颜色尺度:CIE 1976 (L * a * b *)或CIELAB和CIELCH (L * C * h ?)。

这些颜色尺度opponent-colors颜色视觉理论的基础上,认为两种颜色不能同时两个绿色和红色,和蓝色和黄色的在同一时间。因此,单个值可以用来描述红/绿和黄色/蓝色属性。

图8 /三色值

CIELAB (L * a * b *)

在CIELAB颜色表达时,L *定义轻盈,*表示红/绿值和b *黄色/蓝色值。

图11 - 12显示了L * a * b * color-plotting图。*轴从左到右的顺序运行。颜色测量运动+方向描绘了一个转向红色。沿着b *轴,+ b运动代表了美国政府正转向黄色。L *中心轴显示L = 0(黑色或总吸收)底部。这架飞机是中性的或灰色的中心。

为了演示L * a * b * a和b值代表了特定颜色的花朵,他们的价值观已经标注在CIELAB颜色表如图11所示。A和B相交颜色空间分别确定点A和B这些点指定每一朵花的颜色(颜色)和色度(生动/迟钝)。当他们L *值(程度的明度)被添加在图12中,每朵花的最终颜色。

图9 / CIE 1931 (x, y)色度图

颜色差异,符号和公差
三角洲CIELAB

评估颜色是超过一个数值表达式。通常是一个评估的色差(δ)从一个已知的标准。CIELAB是用来比较两个物体的颜色。这些颜色差异的表情是DL *哒* Db *或DL *哒* Db * (D和D象征着“三角洲”,这表明不同)。

鉴于DL *达* Db *,总差异或距离CIELAB图可以表示为一个值,称为德*。

E * ab = [(DL2) + (Da2) + (Db2)] 1/2

图10 /色度图

CIE颜色空间符号

DL * =不同肤色深浅/价值+ = - =深色轻

Da * =差红/绿轴+ =红- =绿色

Db * =区别黄/蓝轴+ =黄- =更蓝

德* =总色差值

参见图11。

有关颜色的更多信息,联系X仪式,电话800/248.9748;传真616/534.8960;访问www.x-rite.com。或电子邮件info@x-rite.com

图11 / CIELAB颜色表

应用程序

分光光度法的应用程序似乎是无限的。比对测量是由每一天的比较对象复制到参考点。

图12 / L *值是表示在中心轴上。a和b *轴出现在水平面。
Spectrophotometry-assisted测色可能是有用的领域包括以下。
    企业标志的标准化
    墨水的颜色测试
    油漆的颜色控制
    控制包装材料和标签印刷颜色
    颜色控制在整个开发和制造过程中塑料制品和纺织品
    打印出来的成品罐、服装、鞋子、汽车组件,所有类型的塑料组件。


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