航运业有史以来第一个可以准确预测潜在燃料和CO的数字工具₂阿克苏诺贝尔海洋涂料业务推出了污垢控制涂料提供的节约。Intertrac Vision拥有超过35亿数据点，是第一个在涂层技术应用之前准确预测其性能的“大数据”解决方案。

它通过分析诸如船体粗糙度(与生物污垢相关的粗糙度)和对不同船体类型进行计算流体动力学研究等因素来工作。然后使用专有算法处理这些特定于容器的信息，以提供对每种潜在污染控制涂层选择的影响的准确评估，包括全面的成本效益分析。

Intertrac Vision项目负责人Michael Hindmarsh解释说:“船体涂料在船舶的盈利能力中起着关键作用，因此准确了解投资回报率是决策过程的重要组成部分。“通过提供这种最先进的工具，我们可以为行业带来新的透明度和选择，与客户合作，确保为船队中的每艘船选择最合适的涂料解决方案。”

Intertrac Vision的先进技术研发历时四年多。这项工作由阿克苏诺贝尔的科学家领导，与领先的学术和商业研究机构合作，包括伦敦大学学院能源研究所、荷兰海事研究所、纽卡斯尔大学以及30多家船东和运营商。

伦敦大学学院能源研究所讲师、Intertrac Vision的几位学术贡献者之一Tristan Smith补充说:“我们的目标是使行业更接近一个稳健、严谨的分析的新时代，这有助于提高船体涂层选择的合理性。”“这将使船东能够根据影响船舶污垢控制涂料性能的关键变量做出更明智的决策。”

阿克索诺贝尔船舶涂料业务董事总经理Oscar Wezenbeek在谈到Intertrac Vision的推出时表示:“Intertrac Vision是一个开创性的数字解决方案，可以帮助客户做出更明智的选择。扎实的理论理解和不断增长的真实船舶性能数据数据库相结合，使我们能够预测相对性能。只有阿克苏诺贝尔提供所有污垢控制技术，这一事实使我们能够在Intertrac Vision的支持下，真正客观地告知我们的客户。”