批历史回顾
工程师先生进入科学家的办公室和博士说,“我知道你想跟我聊天的批记录POLYGLOP 123 ?”“是的。我注意到你没有运行在相同条件下定义的统计设计实验室过程研究,并想知道如果你能告诉我发生了什么吗?”科学家博士说。
工程师先生回答说:“当你使用统计学实验设计定义反应产生的响应面,你发现最优条件最大化收益率发生在142°C和6个小时。”(图1)
工程师先生继续说道,“当我们这些条件转移到工厂,我们没有达到你报道的97%的收益率,而第一批只达到87%左右。这不是不寻常的实验室数据用于生产时,通常是由于不同的设备配置,例如风潮。幸运的是我们知道的技术来优化生产过程,使用实验设计技术,不会破坏生产工作流。这项技术被称为EVOP。”
科学家博士回答说:“我听说过EVOP。我记得这是一个缩写进化操作。它是如何工作的?”
“你是正确的。EVOP于1957年首次讨论了盒子,然后在书中更详细地讨论进化操作1969年,写的盒子和德雷珀。2在操作中,微小的变化,对选定的变量是由每批。这些差异如此之小,以至于收益率差异仍在正常生产产量变化。只有通过重复这些生产实验改进趋势可以看到很多次。一旦发现一个趋势,一个小的改变操作条件,达到改善。然后重复这个过程,直到没有变化。通常,只有两三个最重要的变量是评估。一旦这些控制变量,其他次要变量可以评估持续改进。当然,原始变量继续EVOP以防被监控的原材料或其他生产变量的变化。”188金宝搏bet官网
“这是非常有趣的。当前操作条件和收益率是什么?”科学家博士问道。“目前,工厂操作在145°C 6小时10分钟给平均收益率为96.6%,标准差为1.6%,”工程师先生回答说。”这样一个小变化导致恢复97%收益率的变化,”博士科学家若有所思地回答。“请告诉我更多关于EVOP过程。”
EVOP应用于123年POLYGLOP过程
工程师先生开始,“我们把实验室结果如图1所示为出发点,选择一个实验设计有四个角点和中心点,如图2所示。代码0,中心点,是分配给建议的操作条件,代码1到4点被分配到角落。”在他的书中,进化操作利用五个实验因子设计,盒子。每个实验运行一次时,他称这是一个循环;五个周期阶段。所以,每一个阶段代表25实验。五个周期后,这是一个阶段,运行,数据分析,以确定设计的中心点应该改变新的温度和时间坐标。不管是否坐标的变化是,重复该过程有5个新周期和后续的数据分析。通常,所有五个实验运行之前是重复的。订单可能是统一的:1、2、3、4 0;1、2、3、4、0;等; or could be random: 2,3,0,1,4; 1,3,4,0,2; etc. Of course, random is better.
“五个周期运行的原因是,对于任何一个周期,操作将淹没的噪音的影响变化由小的温度和时间的变化。通过运行几个周期,可以提高信噪比,所以可以看到真正的效果。这与标准误差的测量3(应用统计学简化:或者,t, APCJ, 9月11日,1995)。
“POLYGLOP 123,第一个周期设计集中在142°C和6小时以下结果:实验0了收益率为89%;实验1给87;实验2给了89;实验3给88;和实验4给了90。没有明确的模式明显。
然而,五个周期后,完成阶段,情况澄清自己,因为复制降低噪音。表1中给出的结果,绘制在图3中。”
“从表或图很明显,下一组实验应该集中在143°C和6小时10分钟,最高产量的EVOP的第一阶段。另一个阶段是在这些新的条件和运行数据的评价是重复。总共有4个阶段运行到当前操作条件。实验中心,0,每个阶段所示装具。”
“当我们跑的5个周期5第四阶段的实验,我们发现实验0,中心点,给了收益率为97%;实验1给94;实验2给了95;实验3给95;和实验4给了96。因为完成阶段,标准的操作条件被设定在145°C和6小时10分钟,平均收益率96.6%,”工程师先生完成了。
持续改进
科学家想知道博士”,这是否意味着你不再需要使用EVOP在生产过程吗?”工程师先生回答说:“我们正在继续运行EVOP阶段时间和温度。到目前为止还没有需要改变的坐标为中心的设计。在未来,然而,在这个过程中可能会改变的东西:原材料可能会改变;188金宝搏bet官网一个热电偶或时钟可能取代;或工艺过程或设备可能会被修改。所以我们继续使用EVOP研究最佳温度和时间条件。”,因为它看来,我们正处于一个最佳的时间和温度,我们现在考虑如果有其他变量,可以通过EVOP被评估,如反应物比例或搅拌速率。“通过继续运行EVOP我们可以确信我们总有过程集中在工艺条件达到一个最佳的收益。”
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