在大多数制造和生产设施中，只有在车辆被充分涂漆后才能检测到有缺陷或质量不佳的产品。在简单的过程中，操作员确定了质量问题并采取行动。通过添加基本传感器，可以防止某些油漆质量的缺陷发生。该系统会发出警报或警报，并且该过程停止，直到技术人员在绘画进行之前纠正问题为止。最有效，最有能力的过程包括实时感知，可检测成分质量问题。该信息立即通过控制循环回馈到该过程。立即采取行动来纠正过程问题，最大程度地减少或完全避免废料和返工。
在自动绘画系统中，仅在事实之后才发现不令人满意的油漆应用。下游检查确定了工作中的缺陷。进行检查的下游确定了涂漆较差的零件数量以及创建的返工或废料的数量。如今，油漆应用程序的数字化正在用机器人油漆线的智能雾化器来改变这种情况，该机器人油漆线几乎可以消除不当涂漆的零件和由此产生的返工。
数字化雾化器
通过将情报纳入生产资产中，已经大大改善了广泛的制造和工业流程。无论是嵌入或添加到生产设备中的各种传感器，都提供有关这些资产的运营状况和健康的反馈。传感器可用于监视设备的“生命体征”范围 - 温度，流动，振动，压力等参数。
ABB机器人业务部门的技术卓越经理Ray Li解释说：“ ABB是第一个引入连接的雾化器的智能传感器。”“现在，与其根据不良结果确定绘画过程的问题，不如防止其中一些发生。这些智能，连接的雾化器监视关键雾化器组件的状况，以便由于与雾化器相关的问题而有可能消除返工。”
ABB Communice™连接的雾化器RB1000i包括多个传感器，每个传感器都提供有关雾化器和绘画过程状态或健康的独特反馈。
- 陀螺仪：测量机器人臂在雾化器处的运动和角度加速度。该数据可用于确保超出目标加速度限制，并避免由于高取向速度而导致的空气电动机损坏。
- 振动传感器：如果铃铛杯变得不平衡，请发出警告，这种情况导致涂料应用不当。振动传感器还可以识别出对空气电机的损坏。
- 温度传感器：监视压缩空气温度并优化耗尽的空气的消耗，以防止水冷凝。
除了实现接近零缺失的绘画外，传感器还可以减少浪费的油漆和生产时间。在油漆线启动期间，雾化器可以自我诊断的操作准备就绪，而不是测试绘画几个样品以在开始生产之前评估油漆线状态。设备完整性检查功能是允许操作员执行自动功能检查，包括资产ID检查，铃铛振动检查，油漆腔检查和光纤质量检查
除了“主动”的智能形式外，数字化雾化器还包括“无源”智能，以附加到钥匙可更换组件的RFID标签的形式：铃铛杯，SA喷嘴和空气涡轮机。机器人臂只需要将雾化器带入附近的RFID读取器范围内，即可确认当前的绘画任务已适当的组件。这些标签还可以使关键零件可追溯，并将其纳入设备的智能生命周期管理中，这是通过云的机器学习技术来实现的，这是下一步。
将数据运行
将智能添加到生产线上可以实现一系列可能的过程控制选项。流程操作员可以依靠这些数据来简单地触发警报，在越过阈值时提醒操作员，以便他们可以探索并在必要时纠正问题。更复杂的系统依靠分析来收集和评估一个或多个传感器的数据。根据这些分析，可以调整该过程，无论是手动还是自动，或开始的适当维护活动。
Ray说：“ RB1000I将传感器数据馈送到ABB Robview软件中。“该软件处理数据，使输出本地可用于线路运营商。当然，该过程数据也可以向后馈送到涵盖流程各个方面的较大分析平台，从而为整个机器人绘画线创建连接的服务平台。除了实时对过程提供整体视图外，数据还可以为过程分析提供基础。
加速度，压力，振动和温度数据可以与油漆转移效率相关。机器人绘画可以以前所未有的方式优化。”
绘制数字未来
雾化器非常出色，但是复杂而敏感的设备。ABB能力连接的雾化器是第一个连接的，配备传感器的机器人油漆雾化器。数字化雾化器 - 装备传感器并将它们连接到能够监视和评估其功能和健康的系统 - 使他们可以自动确保它们的功能正常，并且仅生产正确涂漆的零件。
雷说：“从生产规模的组件绘画开始是一项动手完成任务的日子，质量不佳。”“自动化大大提高了吞吐量和一致性。雾化器数字化代表了过程改进，减少缺陷，提高生产率和增加油漆利用的又一重要一步。
亚洲和欧洲的自动绘画线路一直在应用这项技术将其设施提升到更高的运营优化水平。
有关更多信息，请访问www.abb.com/robotics。
