分析已经成为许多公司的决策过程的一个重要组成部分在过去的几十年里,特别是在公司使用数据资产作为核心竞争力和原点。我的工作在过去的几十年里在数据和分析领域已经提出了六个预言在不久的将来趋势看:

1。故意data-culture倡议
公司公开表达他们的需要转变他们的组织的文化变得更加data-inspired决策相关的战略和战术决策。现在看来他们开始把计划来鼓励这种转变和移动环境中更快,希望这个启动将有助于增加吸收和采用的分析解决方案。

2。非结构化数据扩散
动态变化的数据收集方法、数据类型和可用性的消费者,机器,和一切,我怀疑未来更多的创造性的类型的数据,特别是在非结构化的元素,如音频、视频、情绪的捕捉和其他类型的数据。

3所示。需要实时模型
收集见解和反应在一个财政年度是有益的,但现在发展的解决方案,使所需要的回答很可能会变得更加常见。我的估计是,我们将看到这一趋势在分析应用在几个场合。举个例子,消费者可能持有更高的对品牌的期望在更深层的理解,更详细和全面的方式,立即响应满足偏好的相关性。对需求的分析和实时接管传统静态的见解,以满足快节奏的环境中应用,是否这是一个市场,研究实验室或其他。

4所示。特异性,粒度的见解,包括大规模个性化
的粒度和精度分析的解决方案可能会提高我们收集更多的细节和复杂的数据对个人单位,是否包括轨道车,滴一种有毒物质或人。分析可能会更多地转向应用独特的解决方案在单位的基础上创建更精确的反应。

5。工具/公民分析师的依赖
接受秘密武器的核心成分可能会变得更加普遍,在包装和信任分析过程可以繁殖更多公民分析师跨组织。这一趋势可能有点令人不安的对一些人来说,但不断增长的需要分析解决方案和工作可能导致较高的公差将复杂的工具的专业人士用更少的数据科学知识。

6。增加运动向自动化、人工智能、深度学习技术、方法和流程
我们对开发特定锐意进取,实时解决方案来回答复杂的问题,我们需要申请,甚至可能发现,更复杂的和复杂的方法来回答这些问题。

分析的动态特性和改进的能力继续激发,使公司甚至个人做更多和更好的方法,我期待未来的分析将在新的一年里对我们的决策过程。