而超过50%的受访者在最近出版的阿伯丁的一份报告中,“精益六西格玛基准”表示六西格玛项目实施,只有16%的“六西格玛”公司持有真正严格的程序以其严格的质量目标,结构化的解决问题的方法,专门培训和优先项目六西格玛哲学的标志。然而,那些做了平均40%的储蓄计划日期和每个项目65%的储蓄。

阿伯丁发现很少有公司实现预期的质量水平,但那些了更多以前的方法在降低缺陷率要好得多。在受访者中,一款统计软件SAS JMP客户生产最令人印象深刻的质量水平,在某些情况下匹敌或超越一流的性能。

“适应严酷的六西格玛需要重大的文化变化对大多数公司来说,和许多找到它的一个挑战。然而,并不是所有的挑战都是文化上的。六西格玛方法依赖于数据,因此数据收集可以存在重大障碍。自动数据收集和IT解决方案可以发挥关键作用在解决这些障碍,“副总裁辛迪其实说,制造业和ERP研究阿伯丁。

其实为六西格玛策略提供制造商的建议:

  • 每百万机会DPMO的应用指标(缺陷)在所有业务流程在所有行业,不仅制造产品和零件。

  • 识别和优先级业务影响项目根据预期储蓄和提高吞吐量。首先寻找唾手可得,现在行动立即受益。

  • 集成数据收集与分析,不同来源的数据和报警用户联系。

    获得免费报告的复印件,请访问www.aberdeen.com/或致电617/723.7890。