业界正发现越来越多的可能性使用人工智能(AI)。然而,当实现和使用人工智能在化学工业中,很多同行也面临类似的挑战,仍然需要解决。出于这个原因,Covestro,赢创和埃森哲邀请经理从拜耳生产和技术部门,科莱恩,瓦克,壳牌、朗盛和其他公司同行换取第四次为期两天的化学物质

“对我来说,化学工业是注定的AI的使用,因为我们有很多的复杂的过程,不能被固定的规则,”沃尔特·古纳说,在Covestro &数字化。“他们不适合自动化。我们不需要学习系统,我们给予一定程度的决策自主权。在这一过程中,我们主要关注系统的开发工作以互补的方式对人类和支持他们的能力。”

通过引入人工智能在化学工业中,关于技术的问题,操作和组织实现也越来越显现。这包括,例如,人工智能在决策过程中所扮演的角色,而且它的实现以及价值链。

人工智能——化工行业的大好机会

在“塑造工业改变人工智能”的口号下,参与者以通用的方式交换了意见以下主题:

• 人工智能系统,协助决策或作为一个自治的决策者?
• 人工智能感知、素养和能力
• 生产技术与供应链管理:独立或联合优化?
• 外部数据需求和要求代(监控)?

”正是交换跨越公司界限,帮助我们很多在即将到来的转变,因为整体挑战变得更加清晰,”尼尔斯·雅说,全球Covestro高级分析主管。“这增加效率和节省时间。”

总体而言,协议中参与者:人工智能为化工行业提供了巨大的机会。新系统有助于创建一个共同的生态系统跨部门的生产计划。它必须决定在个案基础上,每个公司必须决定单独和独立这些系统将有多大的自主权。关于访问系统,参与者看到一个强大的人工智能的民主化。公司可以支持员工学习更多关于数据和人工智能和让他们接触到专家谈到公司的人工智能解决方案的广泛使用。的生成和传播环境、社会和治理(环境、社会和治理)数据目前最大的驱动程序使用外部数据源。在这里,所有的参与者看到机会加强外部资源的使用。

数字化推动可持续发展

数字化是一个关键的驱动来提高可持续性和使循环经济成为现实。Covestro关注更多面向数据的公司治理来驱动数字转换。

Covestro推进使用人工智能(AI)在自己的公司和化工行业。为此,材料制造商正在调查数字技术如188金宝搏bet官网何提高过程效率和可持续几个不同部门的试点项目的一部分。