之间的对话Merit van der Lee阿姆斯特丹RheoCube的科学顾问和团队负责人;而且Ulf Stalmach博士他是智能油漆厂联盟的联合创始人，与德国多特蒙德的ORONTEC合作。写的珍妮真理正义之神， RheoCube营销团队负责人。

当涉及到化学配方和流变学在美国，涂料188BET竞彩行业通常坚持使用物理原型或试错实验。虽然到目前为止，这种方法已经得到了行业的认可，但它绝对不是未来的证明。多年来，涂料配方可能保持相似，但这些产品的特殊性能预期有了戏剧性的增长。有关成分及其使用的规定已经改变。可供选择的产品数量也发生了变化。对于一般的配方商来说，涂料行业已经变得更加苛刻。

在任何产品开发活动中，良好的配方和正确的成分是成功的关键因素。在选择原料供应商时，价格/质量模式一直占上风，但一系列新的决策标准正在迅速发展。为了满足客户的需求，我们需要新的、创新的食材，而采购这些食材似乎将是一个挑战。可持续性已经成为一个额外的问题，这是配方商必须考虑的。在许多情况下，从通常的供应商那里购买将不再是一种选择，这将对研发研究项目产生巨大影响。

不再只是价格/质量的问题

以价格/质量组合为例。现在必须根据可持续性、产品应用或健康(例如无溶剂)等一系列其他指标来评估这两个要素。更复杂的是，每一个因素本身都有一系列的子因素。考虑事项的列表，以及它们对彼此的影响，很快就会变得很长，非常难以处理(图1)。

我们从价格/质量的范式转移到整个矩阵。考虑到可持续性、质量和成本，在购买材料时至少要考虑七个不同的因素。这些额外的因素包括所使用的材料的足迹，生产的来源(运输)和生产的方法(能源，所涉及的废物)。同样重要的是，要看看与成分如何开发有关的因素，比如试验的次数、材料的使用和产生的废物——仅举几例。

此外，配方师现在必须迅速对各种成分的可用性变化做出反应。这无疑使拟订过程更加复杂。

虽然使用更安全、更智能或更可持续的输入的重要性现在已经得到了充分的证明，但这一切在实验室中究竟是如何发挥作用的还有待进一步研究。

可持续发展的现实

为了应对越来越有环保意识的消费者和越来越严格的监管环境，企业将越来越多地追求可持续发展得分。然而，这种追求将对价格、质量和其他指标产生连锁反应。

基于生物的成分在纸上听起来不错，但这不仅仅是将其添加到配方中的问题。从产品应用的角度来看，它可能根本不起作用。它的处理方式可能会对环境产生影响，如果一家公司想要使其可持续发展目标合法化，就排除了这种可能性。交通是另一个因素。从遥远的地方购买食材无助于实现可持续发展目标。当地采购显然是一种选择，但成本可能要高得多，这再次影响了价格因素。

出现的是一个复杂的平衡行为，我们从传统的价格/质量连续体优化到寻找全局最优。然而，似乎无论做出什么选择，公式都将努力在所有维度上达到100%。

这些因素中的每一个都必须是正确的，但它们相互影响，并全面成功地满足不断增长的需求矩阵。那么，在一个竞争日益激烈、监管日益严格、无处妥协的市场中，这将如何运作呢?

合作并理解原因

随着新的因素(超出通常的价格/质量)变得至关重要，配方商将需要改变他们的操作方式，采用自下而上的方法。配方学家，实际上还有化学实验学家，必须从头开始重新思考一切。退一步，真正理解为什么某些公式不起作用，并从这些知识中发现潜力，将会有所帮助。制定者还必须适应在他们的领域之外的合作，分享信息和参与数据共享和数据可视化技术．

为产品寻找和使用正确的原料研发在美国，配方师将以一种全面、协作的方式工作。这意味着与他们部门或组织(甚至是外部组织)的新的和不同的部分建立联系，以便在产品开发的早期阶段引入正确的专业知识。通过这样做，他们可以避免在开发原型时发现它在某些指标上达不到要求，比如可持续性得分。

以一种前所未有的方式理解食材也是关键。克服变化的传统方法是反复试验，调整产品，通常是在配方中添加新物质，以达到似乎可行的物理原型。由此产生的知识是暂时和短暂的。它存在于人们的头脑中，通常只有有限数量的团队成员(如果有的话)可以访问它。我们需要的是对公式的深入、共同的理解，以及它们为什么有效、为什么无效。

如果没有这些关键的见解，涂料公司的研发项目以及产品开发就会进展得过于缓慢。成功的制定需要用科学取代直觉。它需要数据共享，所以每个人都要根据正确的信息工作。这将带来实质性的胜利，为实验提供更强的预测能力，并有助于隔离那些行不通的物理实验。

通过节省化学品等资源的使用，这种隔离浪费实验的能力已经为可持续性得分提供了积极的投入。这也凸显了观念转变的必要性。对于许多涂料老手来说，如果不进行多次试验，很难看出有什么积极意义。在这个战场上，这个概念是新的，因为人们的口号通常是“我已经做了X多次实验才能达到这一点”，而更多的实验意味着更大的可信度。

公式师不能独自完成

与其在现有公式上反复进行试错实验，不如从头开始更有意义。公式师处于这项工作的前沿，但他们不能独自完成这项工作。好消息是他们不需要这样做。

增强的计算能力使数字研发比以往任何时候都更可能。整个团队都可以从关于公式学习的核心真理来源中受益。公司还可以保留组织知识产权，而不是在配方师离开时失去它。

研发专业人员可以使用智能工具来理解实验结果，并为未来增强他们的知识。这可以节省数年的时间去追求那些最终不会起作用的公式。在一开始就发现这一点可以防止浪费和缓慢的上市。

最终目标是用更低的成本生产更好的产品。这些必须按时交付，符合客户的需求，同时设法达到目标和满足立法。数字化支持可以帮助化学品研发迈出正确的一步，快速跟踪产品开发并保持竞争领先地位。

未来路向

应对这种范式转变是一项艰巨的任务。我们需要时间、新工具和不同的思维方式。然而，投资获得对材料的深入了解是非常必要的。188金宝搏bet官网这将使企业能够从数字化研发中获益，并跟上不断变化的市场需求。

未来的道路变得更加复杂和不明确，但在所有这一切中有一个关键——理解原因。公式设计者应该无所畏惧地揭示实验成功或失败的原因。他们应该利用技术追踪他们产品的流变最佳点，并查看实验室是知识和合作的源泉．由此产生的数据将使研究项目走上正确的道路，并为研发、公司、客户甚至地球带来巨大的节省。