涂料制造商已经在工业涂料领域找到了稳定的收入,但对许多人来说,投资的缺乏以及涂敷者和客户公司面临的潜在挑战可能会导致该行业在不必要的时候增长滞后。在这些情况下,许多涂布工面临着寻找和保留熟练劳动力的挑战,满足需求而不影响质量,或只是保持高生产率和吞吐量,而不需要不断返工。

在所有这些情况下,机器人都有可能让这些制造商做更多的事情。但是考虑到这些公司中的很多都是高混合的,考虑到编程要求和生产限制,他们没有任何实际机会使用机器人来正确处理他们处理的所有不同的部件。

在这种情况下,自编程机器人为高混合涂布机提供了一个改变游戏规则的机会,最终获得自动化的全部好处。他们承诺帮助缓解他们面临的熟练劳动力短缺问题,同时提高生产率、质量和盈利能力。与此同时,尽管自我编程可以减少浪费,但通过鼓励使用这些先进的应用技术,也为涂料制造商提供了促进工业涂料市场增长的机会。

什么是自编程机器人?

自编程机器人是指能够生成精确、高效的机器人运动程序来完成特定目标,同时尊重机器人及其工作单元的物理约束的机器人系统。这种自编程框架需要一些传统工业机器人所不具备的关键特性,即:3D视觉控制系统、基于人工智能的任务规划能力,以及用现有工业机器人能够理解的语言理解和生成程序的能力。

实际上,有了这项技术,工业机器人不需要被告知“如何”做某事,只需要被告知“做什么”。例如,可以设置一个参数来绘制CAD文件中定义的特定零件面,然后根据来自3D视觉扫描仪和数字双胞胎环境中重建的信息,识别和生成一个程序,并实时绘制该零件。

这些能力进一步在实时应用于静止物体和那些在运动的系统,如架空传送带。由于这种3D视觉实时识别部件的能力,部件的方向和定位对输出的质量或实现的整体生产力没有影响,这意味着在零件通过生产环境时不需要规划和调整。

通过自编程机器人,涂布工基本上可以获得类似人类的适应性,但同时具有机器人系统所闻名的一致性、可重复性和吞吐量。

涂料在增长,但劳动力跟不上

这种自编程的解决方案是在涂布最需要它的时候出现的。聪明的制造商知道涂料制造商提供的产品的好处,他们正在寻找越来越多的方法来使用这些产品,以增加产品的耐用性,并提高他们提供给消费者的价值。

然而,即使目前失业率很高,技术工人仍然很难找到。如果企业急于培训工人或提高产量,质量和利润往往会受到影响。虽然需求可能暂时放缓,但许多公司在维持盈利能力方面一直存在困难,或者将精加工过程视为生产瓶颈——这两种情况都对工业涂料制造商构成威胁。

寻找熟练劳动力的挑战已经持续了很长时间,来自美联储的数据显示,在危机爆发之前,制造商的单位劳动力成本一直呈上升趋势(图1)。尽管招聘和培训新操作员将有助于弥补一些不足,但这些操作员提供的生产率和工作质量很难弥补当前的需求。

在这种环境下,涂料制造商和涂料制造商都需要在更有效地应用涂料和从中获利所面临的最大瓶颈上达成一致:寻找和留住熟练劳动力。在可预见的未来,人类劳动力面临的挑战仍然很大,而自编程机器人似乎是未来的发展方向。

解读最新机遇涂料制造商

这种新的、独特的技术最终可能是一个巨大的机会,扩大工业涂料的长期市场。首先,机器人可以全天候运行,同时保持同样的精度、速度和质量——这是我们永远不应该期望人类的,即使它们可以。虽然减少浪费是这项技术给涂料制造商带来的另一个好处,但涂料制造商可以受益于更高的吞吐量、更少的返工、更大的综合生产力和盈利能力,这意味着他们的绝对材料需求可以提高,以满足每一个需求——特别是在粉末涂料制造商已经开始回收材料的情况下。188金宝搏bet官网

一些涂布机可能已经在使用往复式臂或自动喷涂棚,但这往往需要人工润色,因为这已经超出了自编程机器人所能提供的实时精度。除此之外,通过与现有生产流程相协调的方式,为零件的特定面和侧面指定特定类型的应用,这对大大小小的涂布商来说是一个巨大的效率效益——无论是工作车间还是财富500强制造商。

在涂层工人最需要帮助的时候帮助他们

近年来,工业涂料市场逐渐扩大。就我个人而言,我还记得那些焊接动力架(用于举重)本身就足够昂贵的日子。现在它们变得更加普遍,像Rogue这样的品牌专门做广告高质量的粉末涂层或Cerakote作为他们销售的电源架的特色。

虽然由于COVID - 19的封锁,家庭健身房设备已经售罄,但其他农业、重型设备和建筑组件正在继续以更独特的方式让工业涂料更接近终端消费者。各行各业的制造商都在寻找更多的方法来使用涂料,但他们往往无法找到成本效益高、可扩展或适应高混合环境的涂料。

自编程机器人为涂料行业提供了最终转型,为推动经济增长的更多面向消费者188BET竞彩的企业提供日常服务。随着需求的回升和消费者的新口味的发展,涂料公司可以使用正确的技术轻松、高效和有效地应用工业涂料,为每个人提供巨大的利益。

欲了解更多信息,请联系sales@omnirobotic。

参考文献

1https://fred.stlouisfed.org/series/ULCMFG