·杜尔EcoScreen分析带来透明度和智能设备油漆店流程。工业物联网的新开发的解决方案(IIoT)评估所有机器人和过程数据,可追踪到毫秒,这样可以快速识别和纠正错误。技术强调的是一个实时数据流分析应用程序的分析。

软件记录和分析所有相关信号的传感器和执行器集成·杜尔涂装机器人。前面的机械臂的应用技术,例如,在监管机构的压力,提供数据计量泵和阀门颜色。主要针,涡轮速度,形成空气和空气加热器的静电扶轮气泡也连接到数据记录器。软件记录位置,扭矩和温度的绘画和处理机器人的个人轴。输送机技术的数据收集的尸体的位置画摊位。该信息与数据从绘画细胞相比,如绘画开始和结束时间,或生产数据等个人的身体类型和颜色代码。所有错误和警告收集绘画过程。

可视化表示创建透明

除了数据记录器和数据库,IIoT解决方案包括一个可视化的图形表示和分析结果。“视觉分析模块的帮助下我们可以精确地跟踪与毫秒前几周的数据准确性,”解释·杜尔系统股份有限公司总裁兼首席执行官Lars弗里德里希博士。“有助于迅速识别和消除错误的详细信息。十字架提高根源分析和比较不同的机器人帮助核电站运营商提高设备利用率,增加首轮率,提高整个流程序列。“这创造了透明度。例如,采集的信号一起计量泵流量、压力调节器、原子化器可以显示主要针同时控制计算机和相关性可以被定义。该软件可以在3 d视图中显示这些过程信号由机器人轨迹一起旅行,身体的确切位置和执行比较。通过叠加信号曲线,EcoScreen设备分析可以比较的身体类型和颜色。

算法计算的理想植物状态和显示异常

“流分析”模块更进了一步:实时分析数据。使用算法,计算模式和相关性描述理想的工厂条件从收集到的数据。甚至最小的异常在工厂和过程确认。员工可以马上启动相应的服务措施和到达底部的偏差在身体离开油漆展台。从IIoT EcoScreen设备分析使用软件平台adamo流分析功能。·杜尔一起经营adamo Software AG和一些机械工程公司。

基于模型的植物监测

“流分析”为核电站运营商提供了易于使用的图形界面,不需要任何编程知识创建分析模型。这种直观的功能·杜尔开发了一个模型编辑器,它为用户提供了一个分析模块库。这些也可以组合成新模型。

例如,这幅画压力监测数据在应用程序在屏幕上显示图形。操作员可以看到所有值在公差,流的分析,他可以自动创建一个分析模型,确定异常如气泡油漆从信号的特征曲线。这些可能的应用使流分析软件自动化解决方案的一个强大的工具,因为核电站运营商的过程知识使用在线分析。

机器学习在未来的集成

“在流分析的同时,·杜尔是发展其他模块批量分析工作的基础上,人工神经网络的应用程序。软件自动学习的最佳工艺条件和登记每一个偏差。这意味着软件将通过机器学习解决问题,”弗里德里希说。“如果自学习模块检测趋势,设备可以提前发现的问题通过指定一个事件的预测时间。”

一些汽车制造商已经使用EcoScreen设备自2018年以来分析软件。附加模块基于实时数据流分析被用于第一次在一个完整的2018年第四季度以来的生产线。批处理分析模块,该模块采用人工智能,目前在试验阶段与客户。

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